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开云体育援助个东说念主免费使用-kaiyun(欧洲杯)app官方入口(中国)官方网站
发布日期:2025-03-19 00:17 点击次数:167
好多东说念主会在数据可视化的经由中堕入一个误区:要么过度追求视觉炫技,导致信息传达暧昧;要么固守传统图表开云体育,错失更高效的抒发容貌。今天我就从实用和专科的角度开赴,给寰宇挖十种超好用的可视化容貌,这些容貌能搪塞各式场景,把它们的含义和用途王人讲显着,让寰宇王人能作念出又面子又实用的可视化作品。
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1. 蛇形图(Snake Plot)
描画:蛇形图频繁用于展示时刻序列数据或评分项计算变化趋势。它由两条或多条折线图构成,这些折线图在图表中高下或傍边轮换成列,变成访佛蛇形的视觉成果。
张开剩余83%用途:蛇形图是一种展示时刻序列数据的图表,大要明晰地展示事件发生的时刻国法,常用于历史转头、名目进程追踪等场景。它通过竖形折线图的局势,展示多个名目或实体在多个维度下的线路互异,适用于市集筹划、计划等规模。
2.箱形图(Box Plot)
描画:箱型图(Box Plot),也称为盒须图或盒形图,是一种用于展示一组数据漫衍特征的统计图表。它通过五个关键统计量(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值)来笼统数据的漫衍情况,并大要直不雅地显现数据的集会趋势、龙套程度和额外值。
用途:箱型图大要明晰地展示数据的集会趋势(中位数)、龙套程度(四分位距)和合座畛域(最小值和最大值),不错快速了解数据的漫衍特征。
3.小提琴图(Violin Plot)
描画:小提琴图(Violin Plot)是一种连合了箱线图(Box Plot)和核密度揣摸图(Kernel Density Plot)特色的数据可视化图表,用于展示数据的漫衍情况相等概率密度。它通过图形的宽度变化来暗意数据在不同值上的密度,从而提供比传统箱线图更丰富的数据漫衍信息。
用途:小提琴图大要明晰地展示数据的漫衍情势,包括数据的集会趋势、龙套程度和偏态等特征。通过不雅察小提琴图的体式和宽度,不错直不雅地了解数据在不同值上的密度漫衍。
4.蜂群图(Swarm Plot)
描画:蜂群图(Swarm Plot)是一种用于可视化分类数据漫衍的图表类型。它通过将数据点沿着一个或多个分类变量微小地折柳,以幸免它们之间的重复,从而更好地显现数据的漫衍密度和漫衍趋势。蜂群图至极适用于较小的数据集。
用途:蜂群图大要明晰地展示每个类别中数据的漫衍情况,通过点的集会程度直不雅响应数据在某个值隔邻的密度。与传统的散点图比拟,蜂群图通过横向微调点的位置,幸免数据点重复,使得数据的密度和漫衍更容易不雅察和认知。
5.QQ图
描画:QQ图(Quantile-Quantile Plot),即分位数-分位数图,是一种用于比较两个概率漫衍的图形器具。它通过将两个漫衍的分位数进行比较,来评估它们的雷同性。具体来说,QQ图将一个漫衍的分位数(频繁是样本数据)绘图在纵轴上,将另一个漫衍的分位数(频繁是表面漫衍)绘图在横轴上。如若两个漫衍雷同,图上的点快要似地落在一条直线上。
用途:QQ图最常用的用途是测验一个样本数据集是否顺从特定的概率漫衍,如正态漫衍。如若数据点近似地落在一条直线上,阐发样本数据与表面漫衍雷同。QQ图还不错用于比较多组数据的漫衍特征。通过并列展示不同组别的QQ图,不错直不雅地比较各组数据的中心趋势、漫衍畛域和体式特征。
6. 热力求(Heatmap)
描画:热力求(Heatmap)是一种数据可视化器具,通过情绪的浅深渐变来暗意数据的大小和漫衍情况。它将数据集会的数值调理为情绪浅深,从而在视觉上展现出数据漫衍的热门区域。
用途:热力求通过情绪的浅深展示数据的密度或强度,适用于展示二维数据的漫衍情况,常用于用户步履分析、地舆数据分析等。
7.嵌套甜甜圈
描画:嵌套甜甜圈图是一种稀奇的饼图,由多个齐心圆环构成,每个圆环代表一个数据系列。每个小圈内的切片具有疏通角度,每个切片取舍不同情绪(热力值)代表该切片处数值的大小。
用途:适用于展示具有疏通周期的重复数据的密度,如连气儿多日的24小时各时段数据密度。通过嵌套的圆环,不错同期展示多个变量的数据漫衍,便于进行比较分析。
8.贝壳(Shell Plot)
描画:贝壳图是一种用于展示数据漫衍和密度的图表,频繁用于展示二维数据的漫衍情况。它通过情绪的浅深和密度来暗意数据点的漫衍情况。
用途:展示数据点在二维空间中的漫衍情况,匡助识别数据的集会区域和寥落区域。通过情绪的浅深变化,不错直不雅地识别出数据中的额外值。展示多个变量之间的干系,匡助分析变量之间的有关性。
9.山脉图
描画:山脉图(Mountain Plot)是一种用于展示数据漫衍的图表,频繁用于展示连气儿数据的漫衍情况。它通过将数据点指点成折线,变成访佛山脉的体式。
用途:展示数据的漫衍情况,匡助识别数据的集会趋势和龙套程度。通过并列展示不同组别的山脉图,不错直不雅地比较各组数据的漫衍情况。展示数据随时刻或其他变量的变化趋势。
10.摩天大楼
描画:摩天大楼图(Skyscraper Plot)是一种用于展示数据漫衍的图表,频繁用于展示分类数据的漫衍情况。它通过将数据点垂直堆叠,变成访佛摩天大楼的体式。
用途:展示分类数据的漫衍情况,匡助识别各样别的数据量。通过比较不同类别的摩天大楼图,不错直不雅地比较各样别的数据漫衍情况。展示数据随时刻或其他变量的变化趋势。
结语
昔日,AI驱动的可视化本事(如自动细察生成)和千里浸式交互(AR/VR)的进步,细目会使数据抒发愈加动态化与个性化。可是不管本事如何迭代, “明晰>好意思不雅,逻辑>局势” 的原则永恒不变。
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